Google Bigquery 앱 for Freshchat

Freshchat 또는 Freshdesk Omni용 Google Bigquery 앱은 Freshchat 내에서 CRM 데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 하며 두 플랫폼 간의 효율적인 동기화를 가능하게 합니다. 이 통합은 다음 구성 요소를 포함하는 BigQuery Connector 앱에 의해 지원됩니다:

• Google BigQuery에서/로 연락처 정보 보강
• Google BigQuery에서/로 회사 정보 보강

참고: 이 문서에서 사용된 Freshchat이라는 용어는 Freshdesk Omni 제품에도 적용됩니다.

사전 요구 사항:

Freshchat에서 관리자 권한을 가지고 있는지 확인하십시오.

이 문서에는 다음이 포함됩니다:

• 앱 설치
• 데이터 동기화 구성
• BigQuery와 Freshchat 간의 구성
• Freshchat에서 BigQuery로의 구성
• 가격

앱 설치

1. 계정에 로그인하고, 관리자 설정 > 마켓플레이스 및 통합 > 마켓플레이스 앱으로 이동합니다.
2. Google Bigquery 앱을 검색합니다.
3. 설치를 클릭하고 계정을 연결합니다.
4. 다음 세부 정보를 입력합니다:
   • Freshchat 도메인 (yourcompany.freshchat.com)
   • Freshchat API 키: Freshchat API 키를 찾으려면 관리자 설정 > 마켓플레이스 및 통합 > API 설정으로 이동합니다. 키를 보려면 Captcha 검증을 완료하십시오.
   • CRM 도메인 (yourcompany.myfreshworks.com)
   • CRM API 키
5. 설치를 클릭하여 설정을 완료합니다.
6. 설치가 완료되면 왼쪽 탐색 창에서 앱 아이콘을 볼 수 있습니다. 계정에 설치된 앱이 여러 개 있는 경우, 앱이 그룹화됩니다.

데이터 동기화 구성

BigQuery와 Freshchat 간의 데이터를 동기화하려면 전체 페이지 앱의 '데이터 동기화' 탭으로 이동하십시오.

1. Freshchat 계정에서 왼쪽 탐색 창의 BigQuery Connector 앱 아이콘을 클릭합니다.
2. 데이터 동기화 탭으로 이동하여 동기화 구성을 클릭합니다.
3. Freshchat과 데이터를 동기화할 BigQuery 계정을 인증합니다.
4. Google 계정으로 로그인하고 BigQuery에 대한 읽기/쓰기 액세스를 허용하여 BigQuery 계정에 연결합니다.
5. 레시피 탭을 찾을 수 있습니다. 레시피는 데이터의 흐름과 방향을 정의하는 워크플로입니다. 요구 사항에 따라 데이터 흐름의 방향을 선택하십시오:
   • BigQuery에서 Freshchat으로: BigQuery에서 Freshchat으로의 단방향 데이터 흐름
   • Freshchat에서 BigQuery로: Freshchat에서 BigQuery로의 단방향 데이터 흐름
6. 방향을 선택하면 관련 레시피가 나타납니다. 현재 BigQuery와 Freshchat 간의 연락처 및 계정 정보를 동기화할 수 있습니다.
7. 동기화할 필드를 선택하십시오.

BigQuery와 Freshchat 간의 구성

연락처 동기화:

1. BigQuery 계정에서 연락처 테이블 아래에 'Contact ID'라는 필드를 생성합니다.
2. 레시피 데이터 화면의 오른쪽 창에서 레시피가 데이터를 가져올 테이블과 해당 열을 선택합니다.
3. 왼쪽 창에서 트리거에 대한 작업을 구성합니다. 작업 아래에서 연락처 필드(2)를 매핑하고 작업을 "Freshchat에서 연락처 삽입/업데이트"로 설정합니다.
4. 레시피를 저장하고 실행합니다.
5. 참고: 회사 필드를 동기화하려면 동일한 단계를 따르십시오.

Freshchat에서 BigQuery로의 구성

연락처 동기화:

1. BigQuery 계정에서 연락처 테이블에 'Contact ID'라는 필드를 생성합니다.
2. 레시피 데이터 화면의 오른쪽 창에서 이벤트를 가져올 날짜와 시간을 선택합니다. 기본 시간은 1시간이지만 다른 날짜와 시간을 선택할 수 있습니다. 참고: 날짜와 시간에 따라 작업이 소비됩니다. 예를 들어, 과거 날짜를 선택하여 이벤트를 가져오면 더 많은 작업이 소비됩니다.
3. 왼쪽 창에서 트리거에 대한 작업을 구성합니다. 작업 아래에서 연락처 필드(2)를 매핑합니다.
4. "If 조건"과 해당하는 예/아니오 문을 구성합니다. 여기서 If 문은 "출력이 행을 포함하는 경우"입니다.
5. If 조건(3): 이전 단계에서 Contact ID를 매핑합니다.
6. Yes 문(4): 출력이 행을 포함하는 경우, BigQuery에서 사용자 정의 SQL 실행.
7. No 문(6): 출력이 행을 포함하지 않는 경우, BigQuery의 연락처에 행 삽입.
8. 레시피를 저장하고 켭니다.
9. 참고: 회사 필드를 동기화하려면 동일한 단계를 따르십시오.

가격

Connector 앱은 5000개의 작업당 $80로 가격이 책정된 유료 애드온이며, 청구 주기에 맞춰 조정됩니다. 예를 들어, 월별 청구 주기의 경우, 작업은 월별로 만료되거나 연간 계획의 경우 연간 만료됩니다.

애드온 구매 방법:

1. Freshchat 계정에서 관리자 설정 > 계정 및 청구 > 계획 및 청구 > 계획 관리로 이동합니다.
2. 구매하고자 하는 Connector App 작업 팩의 수를 선택합니다. Freshchat의 활성 구독이 있을 때만 애드온을 구매할 수 있습니다.

작업은 어떻게 계산되나요?

레시피의 모든 작업 블록은 작업을 구성합니다. 다음 표는 엔터티 및 동기화 방향에 따른 작업 소비를 보여줍니다: