Freshdesk Analytics의 상위 고객 분석은 상담원과 가장 많은 상호작용을 한 고객을 이해하고, 그들이 제기한 티켓의 경향을 파악할 수 있도록 도와줍니다.
다음 지표를 기준으로 상위 5명의 고객이 표시됩니다:
| 지표 | 의미 |
| 생성된 티켓 | 선택한 기간 동안 고객이 모든 채널을 통해 생성한 티켓 수 |
| 다시 열린 티켓 | 선택한 기간 동안 고객이 다시 연 티켓 수 |
| 해결된 티켓 | 선택한 기간 동안 고객이 제기한 티켓 중 해결된 티켓 수 |
| 해결되지 않은 티켓 | 선택한 기간이 끝날 때까지 해결되지 않은 티켓 수 |
| 서비스 수준 협약(SLA) 내 해결된 티켓 % (해결 SLA %) | 선택한 기간 동안 SLA 내에서 해결된 티켓의 비율 |
| 서비스 수준 협약(SLA) 내 첫 응답된 티켓 % (첫 응답 SLA %) | 선택한 기간 동안 SLA 내에서 응답된 티켓의 비율 |
| 서비스 수준 협약(SLA) 내 해결되지 않은 티켓 (해결 SLA 위반 티켓) | 선택한 기간 동안 SLA 내에서 해결되지 않은 티켓 수 |
| 서비스 수준 협약(SLA) 내 첫 응답되지 않은 티켓 (첫 응답 SLA 위반 티켓) | 선택한 기간 동안 SLA 내에서 응답되지 않은 티켓 수 |
| 상담원 응답 (상담원 상호작용) | 선택한 기간 동안 고객의 티켓에 대해 상담원이 추가한 응답 및 공개 노트 수 |
| 고객 응답 (고객 상호작용) | 선택한 기간 동안 고객이 제기한 티켓에 대해 고객이 추가한 응답 및 공개 노트 수 |
| 평균 해결 시간 | 고객이 제기한 티켓을 해결하는 데 걸린 평균 시간 |
| 평균 첫 응답 시간 | 고객이 제기한 티켓에 첫 응답을 제공하는 데 걸린 평균 시간 |
필터를 사용하여 더 깊이 파고들어 특정 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 회사가 가장 높은 우선순위의 티켓을 생성하는지 확인할 수 있습니다.