메시지 심층 보고서

봇 분석

메시지 심층 보고서는 챗봇, 고객 및 상담원 간에 교환된 메시지 수에 대한 개요를 제공합니다. 


이 보고서를 통해 여러 매개변수에 따라 그룹화된 대화에서 교환된 메시지의 수와 유형을 확인할 수 있습니다. 이 데이터는 챗봇 흐름을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 환불 관련 질문을 처리하기 위해 설정한 챗봇 흐름이 자주 상담원에게 리디렉션되는 것을 발견하면, 해당 질문을 회피하도록 흐름을 업데이트하여 회피율을 개선할 수 있습니다.


이 보고서에 액세스하는 빠른 가이드

  • 보고서 > 봇 성능 > 메시지 심층 보고서를 클릭합니다.

  • 보고서 창의 오른쪽 상단에 있는 드롭다운을 사용하여 보기 모드에서 편집 모드로 전환합니다.

  • 필요한 필터를 설정하고 데이터를 가져옵니다.



이 필터를 사용하여 메시지를 분류할 수 있습니다

  • 고객: 각 고객이 보낸 메시지 수를 필터링할 수 있습니다.

  • 생성 날짜: 특정 날짜에 생성된 메시지 수를 필터링할 수 있습니다. 데이터는 다양한 기간(주간, 월간, 연간)에 따라 생성 날짜로 필터링할 수 있습니다.

  • 메시지 입력 유형: 각 메시지 유형에 따라 구성된 메시지 수를 확인할 수 있습니다.

  • 작성자: 메시지가 봇, 고객 또는 상담원에 의해 전송되었는지 확인할 수 있습니다.

  • 채널: 메시지가 발생한 채널 또는 출처를 사용하여 필터링할 수 있습니다.

  • 티켓 ID: 특정 티켓 ID에서 교환된 메시지 수를 확인할 수 있습니다.

  • 메시지 유형: 메시지가 단순 텍스트인지, 버튼 선택인지, Go-to 유형인지 확인할 수 있습니다.

  • 추론된 메시지: 메시지는 기계가 읽을 수 있는 형식이며, 추론된 메시지는 사람이 읽을 수 있는 형식입니다.

  • : 계정에 설정된 각 봇별로 메시지 수를 필터링할 수 있습니다.

  • 흐름: 흐름 유형을 필터링하고 해당 메시지 수를 확인할 수 있습니다.

  • 봇 버전: 봇의 버전을 선택하고 교환된 메시지 수를 확인할 수 있습니다.



위젯, 필터, 시각화 등을 적용하여 메시지 심층 보고서를 직접 생성할 수도 있습니다. 보고서 작성 방법 알아보기.

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