첫 번째 챗봇 만들기

챗봇 빌더를 사용하면 맞춤 개발 없이 Freddy AI 에이전트를 생성하거나 챗봇을 구축할 수 있습니다. 다음 단계에서 첫 번째 챗봇을 구성하는 과정을 안내해 드리겠습니다:

  • Freddy AI 에이전트 생성
  • 챗봇 생성
  • 플로우 생성
  • 조건 설정
  • 작업 트리거
  • 챗봇 미리보기
  • 챗봇 배포
  • 챗봇 비공개 설정
  • 챗봇 동작 분석
  • 챗봇 찾기 위한 정렬 옵션

Freddy AI 에이전트 생성

Freddy AI 에이전트는 다양한 지식 소스로부터 학습하여 사용자의 질문에 답변하는 사람 중심의 AI 기반 봇입니다. AI 에이전트는 파일, 웹 링크, 솔루션 문서, 맞춤 Q&A에서 학습할 수 있습니다.

Freddy AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 지식 소스에서 고객 문의에 대한 맞춤형 응답을 몇 번의 클릭만으로 제공합니다.
  • 다중 턴 질문 응답, 향상된 소규모 대화, 다국어 경험 등으로 향상된 대화형 사용자 경험을 제공합니다.

첫 번째 Freddy AI 에이전트를 설정하고 고객 서비스를 손쉽게 자동화하는 방법을 알아보세요.

챗봇 생성

다음 단계를 따라 첫 번째 챗봇을 생성하세요.

  1. 계정에 로그인하고 AI 에이전트 및 챗봇 아이콘을 클릭합니다.
  2. 새로 만들기를 클릭합니다.
  3. 이름을 입력하고, 챗봇 옵션을 선택한 후 기본 언어와 선호하는 채널을 선택합니다.
  4. 봇의 지식 소스 팝업에서 FAQ에서 학습 > 새로 만들기를 선택합니다. 이 단계는 선택 사항이며, FAQ에서 학습을 끄고 챗봇 생성을 진행할 수 있습니다. 나중에 필요할 경우 자연어 > 구성 > 자연어 설정 > FAQ에서 학습 활성화로 이동하여 이를 활성화할 수 있습니다.
  5. 플로우 탭으로 리디렉션되어 챗봇의 플로우를 시작할 수 있습니다.
  6. 또한, 기존에 게시된 챗봇을 복제하여 챗봇을 생성할 수 있습니다. 챗봇 이름 옆의 세 점을 클릭하고 복제를 클릭합니다.

플로우 생성

플로우는 챗봇을 구성하는 일련의 연결된 대화입니다. 챗봇이 트리거될 때 순차적으로 실행되는 플로우를 원하는 만큼 가질 수 있습니다.

새로운 챗봇을 생성하면 자동으로 플로우 탭으로 리디렉션되어 시작할 수 있도록 생성된 샘플 플로우를 볼 수 있습니다.

새로운 플로우를 생성하려면:

  • 기존 플로우를 복제하여 새 플로우를 생성할 수도 있습니다. 플로우 위로 마우스를 가져가 복제를 선택합니다.
  • 플로우에 대화를 추가하기 시작합니다. 필요한 만큼의 대화를 단일 플로우에 추가하고 메시지나 작업을 포함할 수 있습니다. 자세한 내용은 봇 빌더에서 대화 구성하기를 참조하세요.
  • 플로우 내에서 대화 상자를 이동하고, 플로우의 순서를 조정하며, 버튼 및 드롭다운 옵션을 재배열하여 챗봇을 만든 후 쉽게 조정할 수 있습니다.

참고: 더 이상 필요하지 않은 대화는 삭제할 수 있습니다. 그러나 플로우는 삭제할 수 없고 아카이브만 가능합니다.

조건 설정

모든 생성된 대화는 한 대화의 조건이 고객을 다른 대화로 리디렉션하거나 플로우에 중단이 없는 한 순차적으로 실행됩니다. 버튼 입력 유형이나 캐러셀 입력 유형을 사용하는 경우 수신된 응답에 따라 작업을 트리거할 수 있습니다. 마찬가지로, 고객의 선택에 따라 다른 플로우의 특정 대화로 리디렉션할 수 있습니다. 이러한 평가를 위해 중첩된 AND/OR 연산자를 사용할 수도 있습니다.

예를 들어, 여행사는 고객을 위한 여행 계획을 위해 목적지를 표시할 수 있습니다. 다른 예로, 은행은 고객의 나이를 평가한 후 이에 따라 이자율을 표시합니다.

작업 트리거

챗봇으로 작업을 실행할 수도 있습니다. 플로우의 작업 기능을 사용하면 요구 사항에 따라 이벤트를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 대화의 일부로 API를 트리거하여 Freshdesk에서 티켓을 생성하고 API의 일부로 티켓 ID를 저장할 수 있습니다. 이 경우, API 매개변수에서 티켓 ID를 가져와 고객이 봇과 상호 작용하는 동안 이를 보여줄 수 있습니다.

대화에 작업을 추가하려면 대화 내의 플러스 아이콘을 클릭하고 새 작업을 선택한 다음 작업 유형을 선택합니다.

추가할 수 있는 다양한 작업 유형은 다음과 같습니다:

  • 동적 작업: API 트리거, 속성 설정, 답변으로 전환
  • 에이전트 인계: 에이전트로 전환
  • 대화 작업: 새 대화 시작, 대화 중지, 대화 해결
  • 위젯 작업: 위젯이 열릴 때 이벤트 트리거와 같은 위젯에서 작업 트리거

작업 트리거에 대한 자세한 내용은 봇 빌더에서 작업 구성하기를 참조하세요.

챗봇 미리보기

챗봇 구성을 완료하면 오른쪽 상단의 미리보기 버튼을 클릭하여 챗봇을 미리 볼 수 있습니다. 미리보기 옵션을 통해 왼쪽 하단의 전체 보기 버튼으로 다양한 플로우 간의 연결을 시각화할 수 있습니다.

참고: 챗봇을 미리 볼 때, 로그 표시 버튼을 사용하여 활동 로그로 전환하여 대화 ID, API 호출, 플로우가 중단되는 위치 등 챗봇 성능을 이해할 수 있습니다.

챗봇 배포

봇 설정을 완료하면 봇을 게시하고 배포할 수 있습니다. 봇을 배포하면 자동으로 주제 페이지로 리디렉션되어 봇을 배포할 주제를 선택할 수 있습니다. 다양한 지원 채널에 챗봇을 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 문서를 확인하세요.

챗봇 비공개 설정

챗봇을 일시적으로 비활성화하려면 비공개 버튼을 사용하여 버튼 클릭 한 번으로 챗봇을 즉시 비활성화할 수 있습니다.

참고: 챗봇 버전을 비공개로 설정하면 플로우를 편집할 수 없습니다. 새 버전을 생성하고 챗봇이 초안 버전인지 확인하여 플로우를 편집해야 합니다.

챗봇 동작 분석

일부 상황에서는 API 실패나 잘못된 입력으로 인해 함수가 잘못 실행되는 등의 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 오류는 일반적으로 대화 수준에서 발생합니다. 관리자는 오류가 발생한 위치를 신속하게 식별하여 문제를 식별, 해결 및 수정하여 기술적 문제와 결함이 없는 고객 서비스 경험을 제공해야 합니다. 자세한 내용은 새 대시보드를 사용하여 봇 오류 문제 해결을 확인하세요.

챗봇 찾기 위한 정렬 옵션

관리자는 생성 날짜, 봇 이름 또는 버전 수를 기준으로 챗봇을 정렬하여 특정 챗봇을 더 쉽게 찾고 관리할 수 있습니다.

이 문서가 도움이 되었나요?

Freshdesk Omni AI 도우미

첫 번째 챗봇 만들기

AI 어시스턴트 초기화 중...