봇 성능 향상을 위한 자연어 재훈련

봇 성능 향상을 위한 자연어 재학습

자연어 > 자연어 재학습으로 이동하여 봇에 전송된 자유 텍스트 쿼리와 메시지를 모두 액세스하여 자연어 응답을 개선하세요. 재학습 페이지에는 지난 30일 동안의 고객 쿼리와 응답이 나열됩니다. 탭은 다음과 같이 정의됩니다:

  • 답변되지 않은 쿼리: 봇이 답변하지 못한 고객 쿼리
  • 답변된 쿼리: 봇이 답변한 고객 쿼리. 관리자가 정확성을 확인할 수 있습니다.
  • 도움이 되지 않는 응답: 고객이 도움이 되지 않는다고 표시한 봇 응답

답변되지 않은 쿼리

답변되지 않은 쿼리에는 봇이 답변할 수 없었던 모든 고객 쿼리가 포함됩니다. 이 쿼리 세트를 사용하여 봇을 학습시킬 수 있습니다. 이러한 쿼리가 봇 학습에 도움이 된다고 판단되면, 다음과 같은 작업을 수행하여 발화로 매핑하고 의도 또는 Q&A의 범위를 개선할 수 있습니다:

  • 대화 기록: 이러한 발화가 사용된 대화를 확인
  • 링크: 이 사용자 메시지를 기존 QnA 또는 의도에 발화로 추가
  • 생성: 새로운 의도 또는 Q&A를 생성하고 이 발화를 매핑
  • 삭제: 사용자 메시지 삭제

검색

검색창을 사용하여 보고 싶은 특정 쿼리를 검색할 수 있습니다.

필터

언어 및 날짜를 기준으로 질문을 필터링할 수 있습니다.

대량 선택

최대 10개의 쿼리를 대량 선택하여 대화를 보고, 기존 Q&A에 연결하거나, 새 쿼리로 생성하거나, 삭제할 수 있습니다. 유사한 질문을 추가 발화로 대량 추가할 수 있습니다.

답변된 쿼리

답변된 쿼리 화면을 사용하여 봇이 들어오는 고객 쿼리에 어떻게 응답했는지 검토하세요. 관리자로서, 다음과 같은 작업을 수행하여 발화로 매핑하고 의도 또는 Q&A의 범위를 개선할 수 있습니다:

  • 확인: 봇이 제안한 의도, Q&A 또는 FAQ에 이 새로운 발화를 추가
  • 대화: 봇이 이 의도를 식별한 대화를 확인
  • 링크: 이 사용자 메시지를 기존 QnA 또는 의도에 발화로 추가
  • 새로 만들기: 새로운 의도 또는 Q&A를 생성하고 이 발화를 매핑
  • 삭제: 사용자 메시지 삭제

검색

보고 싶은 특정 쿼리를 검색창을 사용하여 검색할 수 있습니다.

필터

언어, 날짜, 응답 유형, 피드백 및 태그를 기준으로 질문을 필터링할 수 있습니다. 참고: 고객 쿼리 필터링을 위한 태그는 필터링된 검색과 함께 작동합니다. 재학습 페이지에서 답변된 쿼리에 대한 태그 기반 필터가 작동하려면 사용자의 쿼리에 관련 태그가 포함되어야 하며, 제안된 답변은 해당 태그를 기반으로 해야 합니다.

대량 선택

최대 10개의 쿼리를 대량 선택하여 대화를 보고, 기존 Q&A에 연결하거나, 새 쿼리로 생성하거나, 삭제할 수 있습니다. 유사한 질문을 추가 발화로 대량 추가할 수 있습니다.

도움이 되지 않는 응답

도움이 되지 않는 응답 화면을 사용하여 봇의 응답을 식별하고 개선하세요. 고객이 도움이 되지 않는다고 식별한 모든 봇 응답 목록은 도움 되지 않는 응답 섹션에 있습니다. 관리자로서, 연필 아이콘을 사용하여 의도 편집 화면으로 이동하여 구성된 의도를 개선할 수 있습니다. 

엄지손가락 아래 아이콘은 이 Q&A 또는 의도가 도움이 되지 않는다고 표시된 횟수를 나타냅니다. 아이콘을 클릭하면 참조 대화를 볼 수 있습니다.

봇 설정에 대해 더 알아보세요:

  • 자연어 설정 구성
  • Freshchat에서 봇 학습
  • 의도 감지 트리거

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