과거에 고객들이 자주 물어본 질문을 기반으로 Freshchat에서 봇의 의도를 설정하게 됩니다. 그러나 고객으로부터 들어오는 질문을 감사하거나, 고객의 질문을 분석하도록 봇을 훈련시킬 수도 있습니다. 대화 중에 고객의 의도를 이해하도록 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 고객이 자주 묻는 질문(및 그 변형)을 설정하고 이를 FAQ, Q&A 또는 Flow에 매핑할 수 있습니다. Freshchat의 봇은 고객의 의도를 감지하고 이러한 옵션 중 올바른 답변으로 안내할 수 있습니다.
자연어 재교육
이 섹션을 사용하여 고객의 질문에 대해 봇을 훈련할 수 있습니다. 유용한 질문을 발견하면 이를 Flow의 의도에 대한 발화로 매핑하거나 새 질문을 생성할 수 있습니다. 자연어 재교육에 대해 더 알아보세요.
Q&A로 봇 훈련하기
봇 목록에서 필요한 봇을 선택하고 Natural Language > Train > Q&A를 클릭하세요. 최신 버전의 봇을 훈련하고 있는지 확인하세요.
New Q&A를 클릭하면 새로운 질문 구성 페이지가 나타납니다.
고객이 자주 묻는 질문을 작성하고 적절한 답변을 추가하세요. 고객의 질문 해결에 도움이 된다면 이를 Flow에 매핑할 수도 있습니다.
고객이 같은 질문을 다양한 방식으로 물을 수 있기 때문에, 최소한 다섯 개의 발화를 추가하여 이를 최적화할 수 있습니다.
이미 많은 고객 질문이 Q&A로 캡처되어 있고, 이미 질문을 추가했는지 확신이 서지 않는 경우 검색할 수 있습니다. 기존 질문과 일치하는 항목이 있으면 새로운 질문을 기존 질문의 발화로 추가할 수 있습니다.
이 페이지에 추가한 기존 질문을 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 질문이 얼마나 자주 묻혔는지, 고객이 이를 유용하다고 생각했는지 여부를 측정할 수도 있습니다. 이러한 세부사항은 질문을 업데이트할 때 유용합니다.
사용된 태그를 기반으로 나타나는 FAQ를 좁히기 위해 필터 검색을 활성화할 수 있습니다.
봇 생성 시 Knowledge Sources를 켜서 봇이 생성 시점부터 FAQ에서 학습할 수 있도록 할 수 있습니다.
여기에서 봇 설정에 대해 더 알아보세요:
- 자연어 설정 구성하기
- 의도 감지 트리거하기
- 봇 성능 향상을 위한 자연어 재교육