프레디 셀프서비스의 봇 빌더 A-Z

목차

작업

봇 빌더를 사용하면 대화상자를 설정하고 워크플로우 어디에서나 다른 대화상자와 연결할 수 있습니다. 대화 전후에 봇이 수행할 작업을 구성할 수 있습니다. 이러한 작업은 다음과 같은 유형이 있습니다:

  • 동적 작업
    • API 트리거: 원격으로 데이터를 가져오거나 업데이트하거나 게시하기 위해 API 트리거
    • JS 함수 트리거: 봇이 사용할 수 있도록 JS 함수 트리거
    • 속성 설정: 대화 또는 사용자 프로필의 속성 추가 또는 업데이트
    • 답변으로 전환: 봇 흐름에서 대화를 답변으로 전환
  • Freshchat 작업
    • 상담원에게 할당: 봇 대화를 실시간 상담원에게 전환
  • 대화 작업
    • 새로운 대화 시작: 이 작업을 통해 현재 대화를 종료하고 새로운 대화를 시작할 수 있습니다
    • 대화 중지: 흐름 내에서 대화의 순차적 처리를 중단합니다
    • 대화 해결: 고객의 질문이 해결되면 대화를 해결된 것으로 표시

  • 위젯 작업
    • URL 열기: 봇 런처가 클릭될 때 URL 열기. 새 탭에서 열도록 선택할 수 있습니다.
    • 채팅 위젯 자동 열기: 페이지가 로드될 때 채팅 위젯 열기. 봇 위젯이 로드되기 전에 대기할 시간 지연도 설정할 수 있습니다
    • 사전 메시지 표시: 봇 런처가 클릭되기 전에 메시지 표시
    • 위젯 열기 시 이벤트: 위젯이 열릴 때만 동작이나 대화가 트리거되도록 백엔드로 이벤트 전송
    • 응답 지연 추가: 봇이 다음 응답이나 대화로 이동하기 전에 일시 중지 생성.
    • 위젯 숨기기: 위젯 숨기기
    • 위젯 최소화: 위젯 최소화
    • 고객 비공개 메시지 전송: 고객을 대신하여 백엔드로 비공개 메시지 전송

작업에 대해 자세히 알아보기


답변

챗봇 대화에서 고객의 의도를 이해할 수 있도록 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 질문과 변형을 설정하고 이를 답변이나 챗봇 흐름에 매핑하여 봇이 의도를 감지하고 고객을 올바른 답변으로 안내할 수 있도록 합니다. 

의도 기반 흐름에 대해 자세히 알아보기


API 라이브러리

봇 대화에서 사용되는 API를 구성하고 관리합니다. 흐름 > 구성 > API 라이브러리로 이동하여 구성합니다. 여기에서 API가 구성되면 대화상자 구성의 작업 탭을 사용하여 트리거할 수 있습니다. 

API 라이브러리에 대해 자세히 알아보기


고객과 대화하기 위해 정의된 조건에 따라 작동하는 자동화된 대화형 상담원입니다. 봇은 또한 인간 상담원의 기능을 수행할 수 있도록 작업을 수행할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.


봇 활동

봇이 수행한 대화의 로그를 선택합니다. 디버깅을 위해 오류를 기준으로 필터링할 수 있습니다.


봇 버전

봇에 변경사항이나 개선사항을 적용할 때 버전으로 저장할 수 있습니다. 버전을 게시하여 고객에게 서비스를 시작하거나 현재 버전이 사용 중인 동안 다음 릴리스를 위해 추가 변경을 할 수 있는 초안 버전을 만들 수 있습니다. 이전 버전은 아카이브하여 변경 관리가 원활하게 이루어질 수 있습니다.
버전 관리에 대해 자세히 알아보기


봇 대화

봇이 고객과 나누는 실제 대화입니다. 


조건

조건은 대화에서 봇이 어떻게 진행해야 하는지를 정의합니다. 대화 입력, API 응답, 사용자 정의 매개변수, 자리 표시자 또는 함수 출력에 기반할 수 있습니다. 봇 빌더에서 각 대화상자에 대한 조건을 구성할 수 있습니다. 예를 들어: 대화상자 A가 실행된 후 대화상자 B로 진행 또는 대화상자 A에서 버튼 C가 클릭되면 대화상자 D로 진행합니다. 

Freddy 셀프 서비스에서 조건에 대해 자세히 알아보기


대화

이 페이지에는 특정 챗봇이 고객과 나눈 모든 대화가 포함됩니다. 이 페이지에서 필터를 적용하여 필요한 대화 목록만 볼 수 있습니다.


사용자 정의 매개변수

고객이 포털이나 웹사이트에서 로그인할 때 주문 ID, 생년월일, 고객 ID 등의 고객 정보를 가져와 봇 대화에 표시하고 싶을 수 있습니다. 이러한 정보의 매개변수는 자리 표시자로 쉽게 사용할 수 없을 수 있습니다. 이 경우 흐름 > 구성 > 사용자 정의 매개변수에서 직접 매개변수를 추가할 수 있습니다.

사용자 정의 매개변수에 대해 자세히 알아보기


대화상자

이것들은 봇 대화의 구성 요소입니다. 메시지를 구성하고, 조건을 설정하고, 사용자 입력을 받고, 대화상자 내에서 작업을 설정할 수 있습니다.


기본 흐름

  • 안녕하세요 - 고객이 봇으로 돌아올 때의 첫 번째 흐름입니다. 기본적으로 인사 대화상자가 포함되어 있습니다.
  • 죄송합니다 - 봇이 대화에서 더 이상 진행할 수 없을 때 실행됩니다. 고객을 상담원에게 리디렉션하는 데 사용할 수 있습니다.

기본 흐름의 이름을 변경할 수 없다는 점을 염두에 두세요. BYOB 및 의도 기반 봇과 같은 특정 워크플로우는 흐름 이름에 의존합니다.


흐름

대화상자가 함께 그룹화되어 흐름을 만듭니다. 흐름 내에서 대화상자는 기본적으로 서로 순차적으로 연결됩니다.


함수

봇 빌더는 현재 날짜 가져오기, 구분자로 문자열 분리, 날짜 및 시간 조작 등 일상적인 작업에 자주 사용되는 함수를 제공합니다. 이러한 함수는 자리 표시자로 작동하며 필드의 값을 동적으로 채워줍니다. + 버튼 > 함수 > 필요한 함수를 선택하여 대화상자에 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, 분할 함수를 사용하여 이메일을 분할하고 고객의 사용자 이름을 추출할 수 있습니다.



  • 드롭다운에서 함수를 선택할 수 있습니다
  • 입력 텍스트는 대화상자, API 응답 또는 사용자 정의 매개변수에서 가져올 수 있습니다.
  • 구분자는 응답이 분할될 위치입니다
  • 인덱스 값은 반환할 값의 위치를 나타냅니다 (0이 첫 번째 값의 위치입니다).

위의 예에서 봇은 이메일을 요청하고, 구분자 (@, 이 경우)를 사용하여 이메일을 사용자 이름 (index=0)과 도메인 (index=1)으로 분할하여 다음 대화상자에서 이름을 반환합니다.

봇 빌더에서 함수 사용에 대해 자세히 알아보기


고객으로부터 응답 받기

각 대화상자가 최종 사용자로부터 응답을 받을 수 있도록 구성할 수 있습니다. 각 대화상자에 대해 필요한 응답 유형을 지정해야 합니다. 사용자 응답 받기 상자를 선택하면 답변 유형을 구성할 수 있습니다. 응답 유형은 다음과 같이 그룹화됩니다:


입력 옵션:

  • 영숫자 입력
  • 기사
  • 버튼
  • 캐러셀
  • 사용자 정의
  • 날짜
  • 드롭다운
  • 피드백
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