실험을 위한 맞춤형 잠재고객을 구성하는 방법?

실험을 위해 맞춤형 잠재고객을 구성할 수 있습니다. 이러한 잠재고객은 나중에 어떤 실험에든 추가할 수 있습니다.

맞춤형 잠재고객이 필요한 이유는 무엇입니까?

때때로 특정 방문자 그룹의 행동을 분석하여 더 나은 서비스를 제공하기 위해 실험을 실행하고 싶을 수 있습니다.

귀사의 특정 제안이 특정 방문자 그룹이나 지역에 적용될 수 있으며, 해당 그룹에 대한 분석을 선택할 수 있습니다.

자체 조직의 사용자 데이터를 분석하기로 선택할 수 있습니다. 이 경우, 귀사의 특정 IP 범위를 대상으로 하는 실험을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, Dryver는 모바일 기반 택시 예약 서비스 제공업체입니다. Dryver는 특정 도시의 특정 날 특정 시간에 Apple 휴대폰 사용자의 행동을 분석하기로 선택할 수 있습니다.

모든 기본 잠재고객 및 가장 많이 사용되는 잠재고객 옵션이 Dryver의 요구를 충족하지 못할 수 있습니다.

웹 애플리케이션은 사용자 정의된 타겟팅 옵션으로 사용자 데이터를 분석할 수 있게 합니다.

다음과 같은 조건에 따라 잠재고객을 포함할 수 있습니다:

웹 애플리케이션이 제공하는 고급 타겟팅 옵션에 대해 알아보려면 이 기사를 읽으십시오.

위에서 언급한 기준 중 하나 이상을 통합하여 맞춤형 잠재고객을 생성할 수 있습니다. 또한 하나 이상의 기준 사이에 논리적 AND 및 논리적 OR을 포함하여 지정된 잠재고객 세그먼트를 만들 수 있습니다. 맞춤형 잠재고객 세그먼트 설정에 대해 읽어보십시오.