Freddy는 설정된 긍정적 및 부정적 신호를 기반으로 CRM의 각 연락처에 점수를 할당합니다. 활동 기반 점수를 통해 Freddy는 연락처가 조직과 어떻게 상호작용하는지를 판매 활동, 마케팅 이메일, 연락처 속성을 통해 고려합니다. 판매자는 조직에서 발송한 커뮤니케이션에 참여하고 있는 연락처를 식별하고 우선적으로 육성할 수 있습니다. 작동 방식 Freddy가 고려하는 다양한 상호작용은 다음과 같습니다: 판매 활동 유형: 회의, 통화, 작업 Freddy AI는 연락처에 대해 예정된 판매 활동의 수를 고려합니다. 연락처로부터의 수신 이메일, 영업 사원의 발신 이메일, 여러 회의 및 기타 맞춤형 판매 활동과 같은 더 많은 상호작용은 긍정적인 참여를 나타내며 점수를 향상시킬 수 있습니다. 마케팅 이메일: 마케팅 여정 및 이메일 캠페인의 일환으로 발송된 이메일 연락처가 마케팅 여정 및 이메일 캠페인의 일환으로 발송된 이메일을 열고 상호작용하면, Freddy AI는 이를 긍정적인 신호로 간주하고 점수를 증가시킵니다. 반면, 참여가 부족하면 점수가 낮아집니다.  예를 들어, 2개의 마케팅 캠페인에 참여한 연락처는 좋은 점수를 받습니다. 2개 이상의 캠페인을 여는 연락처는 연락처 1보다 높은 점수를 받습니다. 이는 연락처가 전환될 가능성이 높으며 목록의 상단에 도달할 가능성이 높다는 것을 나타냅니다.  어떤 이메일 캠페인에도 참여하지 않은 연락처는 낮은 점수를 받으며, 이는 그들이 더 많은 육성이나 주의를 끌기 위한 다른 마케팅 콘텐츠가 필요함을 나타냅니다. 연락처 속성: WhatsApp 및 SMS의 구독 상태 Freddy AI는 사용자가 다른 채널에서 구독을 취소했는지 확인하고 구독 취소에 대해 부정적인 점수를 할당합니다.  참고: Freddy는 최근 6개월 동안의 판매 및 마케팅 데이터만 고려합니다.