위젯 데이터에 대한 3단계 드릴다운 적용 방법

때때로 문제의 근본 원인을 찾기 위해 데이터셋을 좁히는 것이 필수적입니다. Analytics를 활용하여 최대 세 단계까지 경고 신호를 세부적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 중요한 문제로 발전하기 전에 빠르게 격차를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, Analytics에서 소스별로 분류된 티켓을 보고 있고 이메일 티켓 양이 매우 많다고 가정해 봅시다. 특정 그룹이 많은 이메일 티켓을 받았는지 확인하고 싶다면 다음과 같이 하십시오: 특정 그룹이 많은 이메일 티켓을 받은 것을 발견했다면, 에이전트 이름을 기준으로 더 세부적으로 좁힐 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 측에서 지연이 있는지 여부에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 한 에이전트에게 대량의 티켓이 할당된 것을 보면, 마지막 할당 날짜를 세부 분석으로 적용하여 더 나은 이해를 얻을 수 있습니다. 이와 마찬가지로, 요구 사항에 따라 자체 세부 분석을 적용하여 더 빠르게 결론에 도달할 수 있습니다. 참고: 세부 분석은 '그룹별'이 하나만 적용된 경우에만 작동합니다. 필터를 사용하여 기본 데이터 세부 분석: 필터를 사용하여 기본 데이터를 더 세부적으로 분석할 수 있습니다. 문의 사항이 있으면 support@freshworks.com으로 연락해 주십시오.

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