AI가 우리 회사의 과거 해결 사례와 문서를 근거로 일하게 하려면

고객 문의에 답할 때 가장 먼저 하는 일이 있습니다.
비슷한 티켓이 예전에 있었는지 찾아보는 것입니다.

답은 대부분 이미 우리 안에 있습니다.
과거 해결 티켓과 지식베이스 문서에 있습니다.
문제는 그것을 빨리 찾는 일입니다.

Freshdesk를 확장하는 ACENT Flow

ACENT Flow는 Freshdesk를 대체하는 제품이 아닙니다.
Freshdesk 위에서 동작하며 Freshdesk를 확장하는 제품입니다.

ACENT Flow MCP는 그 확장의 한 부분입니다.
외부 AI 도구가 Freshdesk의 티켓과 문서를 읽고 근거로 삼을 수 있게 연결합니다.

티켓 검색, 오늘 들어온 티켓 조회, 티켓 문맥 조회를 지원합니다.
한 건의 티켓을 둘러싼 대화와 맥락을 한 번에 볼 수 있습니다.

유사 티켓 검색과 지식베이스 검색은 벡터와 키워드를 함께 쓰는 하이브리드 검색입니다.
표현이 달라도 의미가 가까운 사례를 찾습니다.

새 티켓 번호만 주면 됩니다.
그 티켓 내용으로 비슷한 과거 해결 티켓을 찾아 줍니다.

기본 동작은 읽기와 미리보기(dry-run)입니다.
미리보기는 구조적으로 쓰기가 불가능하게 만들었습니다.

비공개 노트, 답변, 수정 같은 쓰기는 사전 승인 절차를 거치도록 설계했습니다.
쓰기 결과는 감사로그에 남습니다.

검색 범위는 호출하는 쪽이 아니라 서버가 정합니다.
Freshdesk API 키는 외부 AI 도구에 전달되지 않습니다.

이메일, 전화번호 등 주요 개인정보 항목은 마스킹해 처리합니다.
로그인은 Google Workspace 계정으로 연동할 수 있습니다.

ACENT Flow MCP는 운영 환경에서 제공 중입니다.
고객사 체험을 통해 검증했습니다.

AI의 답은 Freshdesk에 쌓인 우리 회사의 과거 사례와 문서를 근거로 읽을 때 믿을 만해집니다.