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Andrew McAfee : 생성 AI를 빠르게 추적하는 4단계
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MIT 연구원이자 저자인 Andrew McAfee가 AI 세대를 앞서가기 위한 '최소 실행 가능한 계획'에 대해 설명합니다.
조직이 생성 AI로 저지를 수 있는 가장 큰 실수는 방관하는 것입니다. MIT Sloan School of Management의 수석 연구 과학자이자 생성 AI 회사인 Workhelix 의 공동 창립자인 Andrew McAfee에 따르면 다음과 같습니다 . “이렇게 강력한 기술이 실습을 통해 배워야 하는 상황에 등장할 때, 이를 수행하지 않을 이유를 찾는 것은 꽤 큰 실수입니다.” 라고 그는 말합니다. 출시 첫 해에 이 기술이 대량 수용되었음에도 불구하고(최근 VentureBeat 보고서 에 따르면 조사 대상 기술 기업 4곳 중 3곳이 이미 어떤 방식으로든 이 기술을 사용하고 있음) 대부분의 조직은 대량 도입에 대해 여전히 신중한 태도를 취하고 있습니다. Gartner가 조사한 기업 위험 경영진의 3분의 2는 AI를 새로운 최고 위험으로 간주합니다 . 가장 큰 우려 사항은 공개적으로 사용 가능한 생성 AI 모델을 통해 지적 재산을 노출하고, 사용자의 개인 데이터를 제3자 공급업체 또는 서비스 제공업체에 공개하고, 범죄 해커로부터 AI 자체를 보호하는 것입니다. McAfee는 그러한 위험을 관리할 수 있다고 반박합니다. "이러한 위험은 다른 대규모 데이터베이스 기술 프로젝트에서 걱정해야 할 사항입니다. 하지만 무서운 것은 아니며 얻을 수 있는 것이 많습니다."라고 최근 "The Geek Way : The Radical"을 출판한 McAfee는 말합니다. 탁월한 결과를 이끌어내는 사고방식 .” 물론 생성 AI의 잠재적 이점은 엄청납니다. 여기에는 직원 생산성 향상, 수십 가지 기업 기능 전반의 품질 및 일관성 향상, 고객과 직원을 위한 향상된 개인화, 비용 절감이 포함됩니다. McAfee는 "생성 AI에 필요한 계획 수준이 있지만 실행 가능한 최소 계획에 대한 아이디어도 있습니다. 전략이 무엇인지, 수행하려는 노력의 순서가 무엇인지 파악한 다음 뛰어들어라.” 생성적 AI 애플리케이션의 기회를 식별하고 잠재적인 ROI를 결정하기 위해 McAfee는 CIO 및 기타 고위 리더가 다음 네 가지 기본 단계를 고려할 것을 권고합니다. 1. 기존 지식작업 일자리 목록 작성
생성적 AI는 고객 서비스 상담원, 프로그래머, 마케팅 담당자, 변호사 등 기업 내 거의 모든 지식 근로자 역할에 유용하다고 McAfee는 말합니다. 이 기술은 해당 직업 내에서 언어 기반 작업에 가장 적합합니다. McAfee는 "시작하는 방법은 조직에서 수행되는 다양한 작업에 대해 생각한 다음 해당 작업의 작업 중 몇 퍼센트가 생성 AI를 사용할 수 있는지 대략적으로 파악하는 것입니다."라고 말합니다. 시작하기 좋은 곳은 많은 작업의 생산성이 크게 향상될 수 있는 직업부터 시작하는 것입니다.”좋은 기본 규칙은 작업자가 언어로 더 많은 작업을 수행할수록 더 많은 생성적 AI가 해당 사람을 지원할 수 있다는 것입니다. -앤드루 맥아피-예를 들어, 작성 중인 항목이 HR 직원 검토와 같이 잘 정립된 템플릿을 따르는 경우 매번 처음부터 시작하는 이유는 무엇입니까? McAfee는 말합니다. "생성 AI가 먼저 작업을 수행하고, 편집하고, 공백을 채운 다음 인간 작업자가 검토하도록 하면 어떨까요?" 그는 말한다. 기타 글쓰기 및 언어 기반 작업에는 재무 보고서 요약, 이메일 및 뉴스레터 작성, 소프트웨어 코딩이 포함됩니다 . "좋은 기본 규칙은 작업자가 언어로 더 많은 작업을 수행할수록 더 많은 생성적 AI가 해당 사람을 지원할 수 있다는 것입니다."라고 그는 말했습니다. 이를 통해 숙련된 작업자는 높은 수준의 전략적 작업에 집중할 수 있고 신규 작업자의 기준은 낮아집니다. “최근까지 기술이 인간의 언어를 처리하는 데 매우 형편없었기 때문에 그것은 매우 터무니없는 일입니다. 지금은 꽤 괜찮아요.”